Идеальный клиент ARLIFT
Кого берём в работу — продукт, сегмент, закупочный комитет и боли. Основа скоринга на соседних вкладках.
Желательно (nice-to-have)
Боли клиента (наши рычаги)
Скоринговая модель v2 — регулируемые веса
⚠️ Это лонг-лист гипотез из открытых источников (Checko, hh.ru, zakupki, Exa), а не выборка из книги продаж.
Баллы 1–5 — предварительные, проставлены по открытым данным. Финальные 30 сверяем с книгой продаж и RFM-T прямо на сессии:
доля кошелька, у конкурента ли (Aurora/Vertex), история сделок. Колонка «Решение» ведётся на встрече.
Двигайте ползунки — веса нормируются так, что сумма каждой оси = 100%. Ранг, подсветка Топ-30 и матрица пересчитываются вживую.
Баланс осей фиксирован: Итог = 0.55·Привлекательность + 0.45·Реалистичность входа. Расшифровка критериев — на вкладке «Памятка».
Ось A · Привлекательность
Ось B · Реалистичность входа
↺ сбросить к утверждённым
Все 39 финалистов — ранжировано (Топ-30 подсвечен)
Памятка: критерии скоринга и шкала 1–5
Что значит каждый критерий и как его оценивать. Это памятка для менеджеров: перед работой со списком прочитайте, чтобы оценки были одинаковыми у всех.
Ось A · Привлекательность аккаунта (вес 0.55)
Ось B · Реалистичность входа / сила позиции (вес 0.45)
Матрица GE / McKinsey
Привлекательность (Y) × Реалистичность входа (X). Размер пузыря = аренда-потенциал. Пересчитывается при смене весов. Топ-3 — красным.
▲ ПривлекательностьРеалистичность входа ▶
Топ-3 Топ-30 · правый-верхний квадрант = приоритет